MARGO, première ESN à certifier ses consultants en machine learning avec :probabl. et scikit-learn

Chez MARGO, nous avons choisi d’aller plus loin dans l’expertise IA en devenant la première ESN à certifier 10 de nos consultants avec :probabl., la seule certification officielle dédiée à scikit-learn.
L’intelligence artificielle (IA) est au cœur de la transformation des entreprises. Mais garantir des modèles robustes, interprétables et éthiques reste un défi.

Cette reconnaissance, développée en partenariat avec l’équipe cœur de scikit-learn, Inria et Artefact, valide une expertise avancée en machine learning et garantit une approche IA plus robuste, interprétable et éthique. En s’engageant dans cette démarche, MARGO affirme son leadership en IA et accompagne ses clients vers une adoption maîtrisée de l’intelligence artificielle.

Scikit-learn : Une reconnaissance unique pour une expertise avancée en machine learning

Une reconnaissance officielle en machine learning

Avec 10 consultants certifiés, MARGO est la première ESN à structurer une expertise avancée en IA et scikit-learn. Cette certification s’inscrit dans la stratégie de MARGO, qui accompagne les entreprises dans l’industrialisation de modèles IA robustes, scalables et responsables.

” La certification :probabl. est une preuve concrète de notre engagement à former des experts IA capables d’implémenter des solutions de machine learning à forte valeur ajoutée pour nos clients.”
Hamza, Practice Manager IA

Notre objectif : intégrer ces compétences avancées dans nos projets clients pour améliorer la fiabilité et l’interprétabilité des modèles IA.

scikit-learn : un pilier de l’IA open source

Avec 80 millions de téléchargements mensuels, Scikit-learn (ou sklearn) est une bibliothèque open source essentielle pour les data scientists et développeurs. Utilisée par des milliers d’entreprises et de chercheurs, elle fournit une large gamme d’algorithmes pour la classification, la régression, le clustering et bien plus encore.

En structurant une expertise avancée sur scikit-learn, nous nous assurons que nos clients bénéficient des meilleures pratiques pour l’industrialisation de leurs modèles IA.

Un programme de certification en 3 niveaux

Née d’une mission confiée par France 2030 à Inria, :probabl. a lancé ce programme en partenariat avec Inria et Artefact, dans le but de promouvoir une science des données souveraine et collaborative.

Cette certification renforce une gouvernance équilibrée entre acteurs publics et privés, avec le soutien d’investisseurs comme French Tech Souveraineté et Costanoa Ventures, et de grandes entreprises telles qu’Airbus, Axa et Naval Group.

Au-delà de la reconnaissance d’expertise, cette certification vise à élever les standards de l’IA responsable en garantissant que les professionnels certifiés possèdent les compétences techniques et éthiques nécessaires pour construire des modèles fiables et interprétables.

La certification repose sur trois niveaux :

• Associate – Idéal pour les profils en début de carrière en data science
• Professional – Pour les praticiens confirmés du machine learning
• Expert – Destiné aux leaders techniques et architectes IA

« L’un des grands avantages de cette certification est de revisiter les bonnes pratiques d’utilisation de Scikit-learn. Comme tout data scientist expérimenté, nous développons au fil du temps des réflexes de codage… parfois bons, parfois perfectibles. Cette certification nous a offert l’opportunité de faire le tri : consolider nos meilleures pratiques, en abandonner certaines et en adopter de nouvelles plus robustes.

De plus, ces certifications couvrent un large éventail de cas d’usage en Data Science, offrant ainsi une occasion précieuse de valider et d’enrichir nos acquis techniques sur l’ensemble des domaines du Machine Learning. Une démarche qui s’inscrit pleinement dans une logique de craftsmanship, où l’amélioration continue et la quête d’excellence sont au cœur de notre métier. »
— Hamza, Practice Manager IA

Bravo à Kevin Xu, Dunan Simonis, Mathis Chalumeau, Mohamed Zineddine Chedadi, Nathan Vaneberg, Zineb Bouzaaboun, Kseniia Khmelnikova, Mickael Assaraf, Hamza Bouanani qui sont désormais certifiés scikit-learn Associate et Antoine Mazarguil pour sa certification Professional !

100% de réussite pour l’équipe de MARGO, une première étape clé dans la maîtrise de scikit-learn. Mais le défi ne s’arrête pas là : les niveaux de certification les plus avancés restent à conquérir pour aller encore plus loin dans l’expertise.

Quels bénéfices pour nos clients ?

Grâce à cette expertise certifiée, MARGO apporte une valeur ajoutée immédiate aux entreprises souhaitant structurer ou améliorer leurs projets IA :

• Fiabilité accrue des modèles avec une meilleure gestion de l’incertitude
• Optimisation des systèmes de prise de décision
• Gouvernance IA renforcée avec des standards éthiques élevés
• Intégration facilitée des algorithmes scikit-learn dans les architectures big data

Avec cette certification, nos consultants sont prêts à répondre aux défis IA des entreprises avec une expertise reconnue internationalement.

Et maintenant ?

Cette première vague de certification marque le début d’une ambition plus large pour MARGO :

• Former davantage de consultants pour asseoir notre leadership en IA
• Accompagner nos clients dans l’adoption de scikit-learn et la mise en production de modèles IA performants
• Développer des méthodologies avancées intégrant les dernières innovations en machine learning

Vous souhaitez en savoir plus sur nos expertises en IA et sur l’impact de cette certification ?

Découvrez comment nos consultants certifiés en scikit-learn peuvent booster vos projets IA